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顧客コミュニケーション

スイッチングコスト

経済学者ポール・クレンペラーが1987年に発表した論文で体系化された「スイッチングコスト(転換コスト)」とは、顧客が特定のソリューションを採用した後に、他のソリューションへ移行する際に発生するコスト(再教育・データ移行・プロセス再構築・調整期間)が時間とともに蓄積される現象を指します。このため、「いつでも乗り換えられる」と思われるサービスでも、3年後には事実上乗り換えが困難になるケースが多いのです。

AIカスタマーサービスの調達において、スイッチングコストは契約書の外側に隠れています。例えば、ナレッジベースがプラットフォームに蓄積される、カスタマーサービス担当者がUIに慣れる、顧客データがシステム内に蓄積される──。初年度の乗り換えは面倒ですが、3年後の乗り換えは「手術」に匹敵する負担となるのです。

そのため、表中で「初期投資額0米ドル」と記載されている選択肢は、「**コストの先送り**」と読み替える必要があります。既製パッケージの月額費用は対応件数に比例して増加し、全面委託サービスの品質は委託先の能力が顧客体験を左右します。契約前に必ず確認すべきは、「**3年後にこのサービスを乗り換える際、どのようなコストが発生するのか?**」です。

活用事例

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Zendeskのような既製パッケージを買う?GPT APIで自社開発?それともCrescendoのような全面委託サービスを利用する?AIカスタマーサービスの3つの調達モデルは、企業の規模・技術力・業界特性によって最適解がまったく異なる。モデル選びを間違えると、プラットフォーム選びよりも高くつく。判断の簡単なフレームワーク:月間対応件数、技術リソース、業界固有のニーズを基準に。