决策树为什么有效

机器学习里有一个经典算法叫「决策树」（Decision Tree）：用一连串是非题把复杂的分类问题拆成简单的分支。每一个节点只问一件事，答案决定往哪条路走，走到叶节点就是结论。银行核贷、医疗初诊、保险理赔都在用它的逻辑。

决策树的威力在于：**它把「需要专业判断」的表面复杂度，拆成「不需要判断」的简单提问序列。** 「该不该批这笔退货」听起来需要资深客服的经验，拆开后是：瑕疵吗？尺寸吗？不喜欢吗？——每个问题的答案客人自己知道。

这就是结构化问题的本质：不是问题简单，是问题被拆解后每一步都简单。90% 的退货「看起来复杂」，只是因为没被拆开过。