核心論點
餐廳老闆回 LINE 回到半夜,問題不是缺工讀生,是重複性問題沒有交給系統。你回過 100 次的答案——營業時間、訂位規則、停車資訊——就是最好的 AI 訓練資料。先把這五條寫下來,就擋掉每天一半以上的重複訊息。
五條 FAQ 種子清單(今天就能寫)
文章中餐廳老闆的實例。寫下這五條,你的知識庫就有了第一批 QA:
| # | 客人問什麼 | 你的標準答案 |
| 1 | 今天招牌菜是什麼? | 寫下今日/本週招牌(固定者直接寫死) |
| 2 | 可以訂位嗎?怎麼訂? | 訂位規則 + 管道 + 等候時間 |
| 3 | 你們幾點關門? | 營業時間(含最後點餐時間) |
| 4 | 有素食/兒童椅嗎? | 設備與飲食限制的完整清單 |
| 5 | 停車方便嗎? | 特約停車場 + 折抵辦法 |
老闆行動清單
看完文章後,本週可以做的三件事:
| 順序 | 行動 | 為什麼 |
| 1 | 把昨天收到的所有重複問題抄下來,寫成第一版 QA 表 | 你的信箱/對話就是需求清單 |
| 2 | 把 QA 表掛上 LINE 官方帳號的自動回覆 | 今晚 11 點就少回十則 |
| 3 | 每天早上看「AI 回不了、轉給你的」那批訊息就好 | 精力從 200 則分散到 35 則集中 |
重點投影片
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場景 晚上 11 點,你還在回「招牌菜是什麼」
每天 200 則訊息,大半是同樣五個問題。
你缺的不是工讀生,是系統。
一分鐘小教室 知識顯性化
你回過 100 次的答案,就是最好的 AI 訓練資料。
寫下來,它就能被系統使用。
方法 五條 FAQ 種子
招牌菜、訂位、營業時間、設備、停車。
這五條擋掉每天一半以上的重複訊息。
行動 從回訊息的人,變成管理系統的人
早上看的是「AI 回不了的 35 則」。
下一篇:醫美診所的知識出走危機。
看完這份清單,你可能會想:「我的客人問的問題都不一樣,寫 FAQ 沒用吧?」
記錄一週你就會發現:80% 的問題重複率極高。真正的「都不一樣」只佔少數——而那些正是該留給你判斷的 20%。先用一週的紀錄驗證,別用直覺否決。