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基準對照表 + 趨勢解讀清單 + 重點投影片。
核心論點
1973 年 UC Berkeley 被控性別歧視:整體錄取率男 44%、女 35%。但分院系拆開後,多數系反而女性錄取率更高——整體趨勢與分組趨勢相反,這就是辛普森悖論。你的 4.5 掉到 4.2 可能是全面惡化,也可能是「擴大了客群、新增的族群評分習慣較低」。沒有基準與分組,兩種情況在你的報表裡長得一模一樣。
同一個分數,三種真相
4.2 分在不同基準下意義完全不同:
| 情境 | 你的分數 | 商圈平均 | 相對位置 | 該做的事 |
|---|---|---|---|---|
| A 領先 | 4.2 | 3.9 | 領先且擴大 | 保持,並放大優勢作為定位 |
| B 落後 | 4.2 | 4.4 | 落後且惡化 | 緊急:找出具體落後維度 |
| C 悖論 | 4.2(從4.5降) | 3.9(從3.6升) | 相對位置其實上升 | 別慌:先確認是客群擴大還是真惡化 |
絕對分數下降 + 相對位置上升 = 辛普森悖論的典型場景。
趨勢解讀清單
分數變動時,先問這四題:
| # | 問題 | 排除什麼誤判 |
|---|---|---|
| 1 | 商圈/同業平均也在動嗎? | 把產業趨勢錯當自己的問題 |
| 2 | 新增評論的客群變了嗎? | 把客群結構變化錯當品質下滑 |
| 3 | 評論速度(每月則數)變了嗎? | 分數下降常伴隨聲量結構變化 |
| 4 | 哪個維度在降?總分還是分項? | 總分掩蓋的短板 |
重點投影片
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場景
4.5 掉到 4.2,你慌了
但商圈平均從 3.6 升到 3.9。
你的相對位置其實在上升。
一分鐘小教室
辛普森悖論
Berkeley 1973:整體歧視、分組相反。
整體趨勢可以騙人。
框架
絕對分數要配基準讀
你的 4.2 在 3.9 的商圈是領先。
同一個分數,三種真相。
行動
先問四題再行動
同業動了嗎?客群變了嗎?
速度變了嗎?哪個維度在降?
看完這份清單,你可能會想:「客人只看我的分數,不會去查商圈平均吧?」
客人不查,但客人的「感受」是比較出來的——他們同時也是隔壁店的客人。你的 4.2 在 3.9 的環境裡,客人的體感是「這家不錯」;在 4.4 的環境裡是「這家普通」。市場的基準內建在客人腦裡,不管你查不查。